您应该了解的 5 个大数据工具，让您的职业生涯发挥作用

Devine

技术从来都不相同。自工业革命以来，我们的工作方式和简化工作的方法一直在不断发展。如今，技术已成为我们所做的一切不可或缺的一部分，并且是企业和个人生活的支点。 因此，我们造成了两个后果——工作环境和流程的简化以及激烈的竞争。随着技术随着时间的推移不断发展，它也带来了这样一个事实：无论我们做什么，我们都必须不断更新，不仅为工作的便利铺平道路，而且也为我们的职业发展铺平道路。 当今的就业市场充斥着各种类型的技能。来自各行各业和学术背景的人们都期待在他们所做的一切中留下印记。为了在这股人才浪潮中生存下来并在公司晋升，您需要拥有的技能不仅是新的，而且是最需要的。 当电子表格在十年前问世时，人们提高了技能并在职业生涯中成长。今天，我们面临着类似的情况，我们需要提升技能以适应 21 世纪最热门的工作之一——大数据。 大数据——当今最受欢迎的技能 大数据是近十年来最热门的行业之一，世界各地的公司都开始意识到这项技术的重要性。许多公司正在对大数据进行再投资，以优化客户服务、检测接触点以实现更好的工作流程管理等。

从自动化和机器学习到人工智能，大数据是几乎所有未来技 富人人数数据 术的基础，如果您正在寻找利润丰厚的职业道路，您需要提升大数据技能。 为了帮助您入门，我们编制了一份您今年应该掌握的大数据工具列表，以使您的职业生涯有价值并将其放在稳定的图表上。对于初学者来说，您需要对基本的大数据分析工具有基本的了解和了解。 一旦您熟悉了常见的大数据工具，您就可以通过专门研究您有天赋的任何工具或您认为可以用来实施您的创新、战略和想法的工具来巩固您的基础知识。因此，如果您想以大数据为职业，这里是您需要熟悉的大数据工具列表。 您应该掌握的大数据分析工具 阿帕奇Hadoop Hadoop 图像源 Apache Hadoop 是最流行且分布广泛的大数据分析工具之一，它就像您在该行业的职业道路的基础。 如今，公司在做出每项决策时都会考虑从各个接触点收集的数据，Apache Hadoop 的优势在于它易于使用、流畅，并且旨在无缝处理大量结构化或非结构化数据。 一旦您熟悉了Hadoop，您就可以继续学习开发人员提供的其他产品，例如 Apache Pig、Apache Cassandra、Apache Spark 等。




此外，使 Apache Hadoop 脱颖而出的特点是它不依赖硬件来检测和排除错误并提供高可用性，其库旨在在应用程序层处理所有这些，为您提供无错误的服务计算服务。 Apache Hadoop 包括 Hadoop MapReduce、Hadoop Common、Hadoop 分布式文件系统和 Hadoop Yarn，其中每一个都是 Apache 的独特产品，可处理通用实用程序、集群资源管理服务、作业调度框架、海量数据集的并行处理空间等。 要点： Hadoop 是使用最广泛的大数据工具之一，是任何大数据爱好者必学的工具。它易学易用、用途广泛、高效。 阿帕奇风暴 阿帕奇风暴 图像源 如果没有 Apache Storm，任何大数据工具列表都是不完整的。由于其可扩展性和速度，公司越来越多地转向 Apache Storm 来处理涉及实时结果的流程。这也是最常用的流数据大数据工具之一，其中准确性和超快速结果是当前的需求。 您可以将 Storm 与 Hadoop 集成，或者将其用作独立工具，甚至可以使用您熟悉的任何其他编程语言对其进行简化，从而使 Storm 成为最通用的大数据工具之一。 要点： Apache Storm 具有可扩展性、速度超快，并且可与任何编程语言集成。开发人员很乐意使用 Apache Storm。 MongoDB 蒙古数据库 图像源 MongoDB实际上源自“humongous”一词，旨在轻松、精确地处理海量数据。